Efektivní sledování výkonu lze dosáhnout pomocí automatizovaných nástrojů, které umožňují shromažďovat a analyzovat data v reálném čase. Tyto nástroje usnadňují sledování klíčových metrik, jako je celková efektivita výrobních zařízení, doba cyklu a míra chybovosti, což je základ pro úspěšnou implementaci všech fází DMAIC.

Během fáze Měřit byste měli sledovat metriky, které přímo ovlivňují výrobu, jako například:
• Celková efektivita zařízení (OEE) – zahrnující dostupnost, výkon a kvalitu.
• Doba cyklu – délka potřebná k vyrobení jednoho produktu.
• Míra chybovosti – procento defektních výrobků, které signalizuje kvalitu.
• Úroveň plýtvání materiálem a časem – identifikace ztrát a příležitosti k zlepšení.
• Doba nastavení strojů – efektivní správa času mezi výrobními sériemi.
Tyto metriky jsou klíčové pro optimální výkon a usnadňují analýzu procesů.

Pro zjednodušení analýzy dat je efektivní využít pokročilé analytické nástroje, které umožňují vizualizaci a detailní analýzu shromážděných dat. Tímto způsobem můžete rychle identifikovat vzory a odchylky, které mohou naznačovat základní příčiny problémů, a to během krátkého časového intervalu.

Zajištění trvalého sledování zlepšení vyžaduje nastavení standardizovaných procesů, které umožňují pravidelné vyhodnocování a sledování vybraných metrik i po dokončení cyklu. Pravidelná zpráva o výkonnosti vám pomůže udržet dosavadní zlepšení a provádět potřebné úpravy.

Digitalizace přináší řadu výhod, včetně:
• Vyšší přesnost dat díky automatizovanému sběru, což eliminuje chyby.
• Úspora času při analýze a generování reportů, což urychluje rozhodovací procesy.
• Real-time monitoring a tím i okamžité reakce na problémy, které mohou vzniknout během výroby.
• Podpora kultury neustálého zlepšování prostřednictvím transparentnosti a dostupnosti kvalitních dat, což motivuje zaměstnance k aktivnímu zapojení do procesu zlepšování.